随着互联网技术的不断发展和普及，学术不端行为也日益增多，其中最为普遍的就是抄袭行为。为了保护学术诚信和学术环境的健康发展，学术界已经建立了一套完善的论文查重机制，以帮助学者检测论文中是否存在非法抄袭行为。然而，在使用论文查重系统的过程中，许多学者都发现自己的代码也会被检测出来。这一现象引起了广泛的关注和讨论。

论文查重系统最初是通过对文本特征的比对来进行检测的。但是这种方式只能检测到文本内容的相似度，并不能检测出代码的相似度。因此，随着技术的发展，现代的查重系统已经可以对代码进行检测，这种系统通常使用的方法是基于代码的语法分析和比对。这种方法不仅能够检测代码的相似度，还能够保证保留代码的基本结构和语义，从而准确判断论文中的代码是否具有抄袭嫌疑。

然而，由于大多数代码是使用通用编程语言编写的，会导致不同的程序员使用相似的代码结构和实现方法。这些相似之处很容易被误判为抄袭行为，导致许多学者遭遇不必要的麻烦。为此，在构建查重系统时，需要考虑到对代码相似度的敏感度进行合理的调整，同时也需要对系统算法进行优化和改进。

综上所述，虽然现代的查重系统已经可以对代码进行检测，但是在判断抄袭行为时仍然需要提高算法的准确性，同时也需要平衡查重和误判之间的关系。为了保护学术诚信和推进学术研究的健康发展，研究人员需要不断优化和改进论文查重系统，提高其准确性和可靠性，并将其应用于各个学科领域中，为学者们提供更加全面和有力的学术支持。