随着高校招生人数的不断增加，高等教育的普及程度越来越高，但是伴随着这一趋势的还有一个愈演愈烈的问题：学术不端的威胁。尤其是在写论文时，出现抄袭、剽窃现象已经成为了常态。为了解决这一问题，越来越多的论文查重系统应运而生，以确保学术规范和研究道德的遵守。

而这些论文查重系统背后的核心就是可靠、完整的数据库。因为这些数据库中储存着数以百万计的原始论文，任何一篇论文都要通过数据库的对比分析才能判定是否涉嫌抄袭。因此，数据库的来源问题尤为重要。

目前国内外的论文查重数据库来源主要是：网上的一些资料、已发表的论文。这些数据库利用网络爬虫技术，收集并索引了海量的学术文献。具体来说，这些文献主要来自于大学图书馆、研究机构的学术期刊、会议论文、毕业论文等。

这些数据库的建立过程，需要通过一系列的流程完成。首先，需要建立一个庞大的文献库，将大量的学术文献数据从互联网上收集，并通过相关技术手段进行去重、清洗和标准化。接着，借助计算机算法技术，建立词向量模型，对每篇文献进行特征提取，将不同文献之间的相似程度做出精确计算。最终，将这些数据存储在大型数据库中，并通过智能算法进行匹配和比对。只有这样才能实现数据库的高效使用和准确性。

因此，一个好的论文查重系统必须有一个基于多样化文件及来源的庞大数据库，以确保系统的准确可靠。摆脱抄袭现象，确保学术诚信，应该是学术界和教育部门共同努力的目标。