在当前学术环境下，随着学术不端行为的增加，论文查重工作显得尤为重要。如何使论文查重更加准确？当前论文查重存在的问题和挑战，包括文字改写、剽窃等常见的学术不端行为，以及目前论文查重软件对于特定格式、特定语种、特定领域的识别准确率不高。

通过结合自然语言处理和机器学习的方法，使得论文查重更加准确和全面。该方法不仅可以识别出表面上的文字改写，还可以进行深层次的语义分析，识别出隐藏在文章中的剽窃行为。同时，还考虑了不同语种、不同领域的特点，使得该方法具有较高的通用性和适用性。此外，还研究了如何有效利用论文查重软件的结果，在保证准确率的前提下，进一步提高查重效率。

提出的论文查重方法可以被广泛应用于学术期刊、科研机构、高校等不同领域，有力地防范了学术不端行为，维护了学术诚信。此外，通过提高查重的准确性和效率，还可以为编辑部门、审稿人员、作者提供更加可靠的决策依据，提高了学术论文的质量和可信度。

通过对论文查重的问题和挑战进行分析，提出了一系列的论文查重方法，其中有的具有较高的准确率和鲁棒性，同时在实际应用中具有重要的意义和价值。